Correlação Da Lista De Pares De Divisas

Correlações de moeda Cada célula nas tabelas a seguir contém o coeficiente de correlação para dois pares de moedas (correlações de moeda) que são nomeados nos campos correspondentes do painel superior e esquerdo. O coeficiente de correlação mede quão estreitamente dois pares de moedas se movem juntos. Se ambos os pares se movem para cima e para baixo em um perfeito uníssono, seu coeficiente de correlação é 1. Se o movimento de um par não diz nada sobre o movimento do outro par, então há uma correlação zero entre esses pares. Se dois pares se movem em direções exatamente opostas, seu coeficiente de correlação é -1. As correlações também são divididas em quatro grupos de acordo com sua força. Para facilitar a visualização, todas as correlações na tabela a seguir são coloridas para mostrar sua força, conforme observado abaixo: Fraco (Branco): o valor absoluto do coeficiente de correlação não excede 0,3 (ou seja, pode ser qualquer coisa de -0,3 a 0,3). Médio (Cinza): o valor absoluto do coeficiente é maior que 0,3 mas inferior a 0,5. Forte (preto): o valor absoluto do coeficiente é maior que 0,5 mas menor que 0,8. Alto (Vermelho): o valor absoluto do coeficiente de correlação é igual ou superior a 0,8. Os coeficientes de correlação são calculados utilizando os preços de fechamento diários vistos nos últimos 40 dias de negociação (mais curto prazo) e nos últimos 120 dias de negociação (prazo maior). Estes dois períodos foram escolhidos entre os duzentos possíveis períodos de correlação com base em quão bem os coeficientes de correlação correspondem às flutuações diárias dos preços. Como você pode ver no simulador de correlação (Nota: Esta calculadora exige que você tenha o Flash instalado e o Javascript ativado no seu navegador), a correlação real geralmente divergirá mais forte do valor alvo quando for calculado por períodos de tempo mais curtos. Isso torna importante verificar as correlações de curto prazo contra as correlações de longo prazo, o que é feito na tabela REL abaixo. A tabela REL (de quotreliabilityquot) compara as correlações de curto prazo e de longo prazo e mostra a média de ambos os coeficientes quando eles permanecem próximos para ambos os períodos de tempo. Acredita-se que, se os coeficientes de correlação a curto e longo prazo concordarem, a correlação é mais confiável - mais propensos a persistir no futuro próximo. Você pode verificar como as correlações diárias a curto e longo prazo mudam ao longo do tempo para os pares de moedas mais comumente negociados na página de correlação de trailing (Nota: O tamanho desta página é de 1,3 Mbs e requer que você tenha Flash instalado e habilitado para Javascript no seu navegador). A correlação também pode ser definida como o grau de similaridade (similaridade direta quando a correlação é similaridade inversa positiva quando a correlação é negativa) que você pode esperar existir entre padrões de gráficos técnicos (por exemplo, linhas de tendência, padrões de preços, candelabros e ondas de Elliott) visíveis em duas moedas Gráficos de pares. Por exemplo, você pode esperar ver uma imagem espelhada quase exata da linha de tendência que aparece no gráfico diário do EURUSD quando você olha para o mesmo gráfico de escala de tempo do USDCHF (porque a correlação negativa desses pares é tão alta). Os coeficientes de correlação diários apresentados aqui, portanto, medem a correspondência entre os padrões intermediários (últimos 120 dias) e os menores (últimos 40 dias) visíveis nos gráficos diários dos pares de moedas para os quais são calculados. Esta informação será mais útil para os comerciantes de posições (mantendo as posições abertas de um dia a alguns dias) que dependem principalmente dos estudos diários de gráficos. Se você deseja calcular as correlações para outros períodos de tempo, você pode fazê-lo no Excel, conforme descrito na parte inferior desta página. Nota de Tabela de Correlação de Moedas. É melhor diversificar aqueles pares de moedas cuja correlação é colorida em branco ou cinza (com mais cautela) na tabela REL. Você pode reduzir ainda mais a lista de candidatos para a diversificação, excluindo os pares que gastaram menos tempo sendo debilmente correlacionados durante os últimos 100 dias de negociação - como é mostrado na página de correlações de trânsito (soma das porcentagens de tempo que os 40- As correlações de dia e 120 dias permaneceram fracas. Por favor, note: o tamanho desta página é de 1,3 Mbs e requer que você tenha o Flash instalado e o Javascript ativado em seu navegador). Se a correlação for colorida em vermelho para dois pares na tabela REL, você pode usar isso para selecionar somente a negociação que o par que ofereça a entrada com a maior razão de recompensa / risco entre os dois. Você também pode usar essas informações para esclarecer a imagem técnica (por exemplo, contagens de ondas de Elliott) do par de moedas que você troca, observando o gráfico do (s) outro (s) par de moedas, com o qual está altamente correlacionado. Tutorial de correlações do Excel Você pode calcular correlações individuais para dois pares de moedas e para qualquer período de tempo passando por essas etapas: Selecione os pares de moedas que você deseja analisar. Exporte os dados de preços para cada um desses pares a partir de seus gráficos forex (por exemplo, Intellicharts) para um arquivo em seu computador (o formato usual para exportação de dados é CSV). Importe cada arquivo no Excel, indo para DatagtImport External DatagtImport Data e apontando para ele. Você pode precisar importar os números como texto e, em seguida, substituir os pontos por vírgulas para que o Excel possa trabalhar com os preços como números. Certifique-se de que as datas na série temporal importada concordem para cada linha (você pode ignorar esta etapa se estiver trabalhando com apenas um preço de alimentação). Elimine as colunas para Abrir, Alto e Baixo. Mude o nome das colunas com os preços de fechamento para os nomes dos pares de moeda aos quais eles pertencem. Use a função CORREL para calcular a correlação. Esta função funciona em dois arrays, que serão os intervalos de mesmo comprimento dos preços de fechamento para os dois pares. Basta digitar em uma das células vazias quotcorrel (então, pressione o botão quotfxquot ao lado da barra de fórmulas e selecione os dois intervalos. A fórmula resultante será assim: - CORREL (A1: A40B1: B40) e calculará o valor do Coeficiente de correlação entre os pares para o período de tempo escolhido. Neste exemplo, serão 40 horas, dias ou semanas, dependendo da escala de tempo dos gráficos em análise. Para calcular a matriz de correlação de qualquer número de pares, repita os passos 1 a 1 acima 3 para cada par. Corte a tabela inteira para que os nomes dos pares de moedas estejam na primeira linha e os preços de fechamento sejam apenas para o período de tempo que você deseja analisar. Em vez de usar a função CORREL, vá para a análise do ToolsgtData. Selecione quotCorrelationquot na lista de ferramentas de análise. Pressione o botão ao lado do quotInput Rangequot e, em seguida, realce o conteúdo de todas as colunas. Marque a marca ao lado de quotLabels em First Rowquot. Selecione o intervalo de saída escolhendo Uma célula à direita da mesa. Pressione quotOKquot. Nota . Talvez seja necessário instalar o pacote Análise de dados a partir do CD de Instalação do Office se não for carregado por padrão. Para instalá-lo, vá para ToolsgtAdd-Ins. Em seguida, selecione Análise ToolPak e aperte OK para começar a criar sua matriz de correlações cambiais. Horas de Mercado Forex Correlação de Moedas Algumas moedas tendem a se mover na mesma direção, algumas mdash em oposto. Este é um conhecimento poderoso para aqueles que comercializam mais de um par de moedas. Isso ajuda a proteger, diversificar ou duplicar posições lucrativas. Estatisticamente medido pelo desempenho, os pares de moedas são dados os chamados coeficientes de correlação de 1 a -1. Uma correlação de 1 significa que dois pares de moedas se moverão na mesma direção 100 do tempo. Uma correlação de -1 significa que eles se moverão na direção oposta 100 do tempo. Uma correlação de zero significa que nenhuma relação entre pares de moedas existe. Informações sobre os coeficientes de correlação atuais podem ser encontradas aqui: Tabela de correlações monetárias. Na página, clique em FxCorrelações (versão da tabela). O exemplo de forte correlação positiva entre dois pares de moedas é: GBPUSD e EURUSD. Eles têm um coeficiente de correlação superior a 0,90, o que significa que quando o EURUSD aumenta, o GBPUSD também aumenta. Uma amostra bem conhecida de dois pares de moedas em movimento opostos é EURUSD e USDCHF, eles têm um coeficiente muito alto de mais de -0,90, o que significa que eles se movem inversamente quase 100 vezes. Os exemplos de pares de moedas de mudança de direção são: EURUSD e GBPUSD EURUSD e NZDUSD USDCHF e USDJPY AUDUSD e GBPUSD AUDUSD e EURUSD Os pares inversamente em movimento são: EURUSD e USDCHF GBPUSD e USDJPY GBPUSD e USDCHF AUDUSD e USDCAD AUDUSD e USDJPY Como um comerciante pode usar essa informação 1. Um uso muito simples é evitar negociações que se cancelem . Por exemplo, sabendo que o EURUSD e o USDCHF se movem inversamente perto da perfeição, não haveria vantagem em ambas as posições, uma vez que eventualmente se cancelam (perda de lucro). 1.a. No entanto, existe uma estratégia de cobertura de um par de moedas com outro. Vamos pegar os mesmos pares: EURUSD e USDCHF. Por exemplo, um comerciante abriu posições longas em ambos os pares de moedas. Uma vez que se movem em direções opostas, se a EURUSD estiver fazendo algumas perdas, o outro par ganhará lucro. Portanto, a perda total não será tão ruim quanto se fosse sem o segundo backup. Por outro lado, os lucros aqui também não são grandes. 2. Quando confiante, um comerciante pode dobrar o tamanho da posição ao colocar as mesmas ordens em pares de moeda paralelos (movendo-se na mesma direção). 3. Outra opção seria diversificar os riscos no comércio. Por exemplo, os pares AUDUSD e EURUSD têm o coeficiente de correlação de cerca de 0,70, o que significa que os pares estão se movendo principalmente na mesma direção, mas não tão perfeitos (o que precisamos aqui). Se decidimos que o USD vai enfraquecer, por exemplo, vamos ficar longos e colocar metade do pedido de compra no par de moedas da AUDUSD, e metade do EURUSD. A divisão das ordens irá preservar as posições dos comerciantes de rallies repentinas repentinas (saltos repentinos no preço) e, à medida que essas moedas não se movem 100 idênticas, um comerciante terá algum tempo para reagir adequadamente. Diferentes políticas monetárias de países diferentes bancos também criam um impacto: quando uma moeda será menos afetada do que a outra e, portanto, vai se mover mais devagar. Boas trades Copyright copy Forexmarkethours Todos os direitos reservados